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这个视频讲的是使用 AI 过程中一个常见的现象：同样的 AI，设置没变，但用着用着感觉越来越蠢了。博主分析了原因，并给出了三个实操建议来缓解这个问题。
🧩 第一招：别让支线任务反客为主
AI 在执行任务时发现了一个"顺便能解决"的小问题，可能会把大量精力和资源全砸在那个支线上，反而把主目标忘了。
博主分享了自己的真实案例：他让 AI 优化订单获取的并发效率，结果 AI 发现了一个小安全漏洞，就开始花五六个小时、烧了十几亿 token 去修补，主线任务一点没动。
核心建议：AI 给你设置了目标之后，要监督工作进程，不能让分支任务接管全局。
🎯 第二招：不懂的选项不要随便选
AI 给了你三个方案让你选，如果你对这些方向都不了解，不要随便蒙一个，也不要让 AI 帮你选。因为一旦选错，整个任务方向就变了，中间再纠正很难。
核心建议：认知不够就现场学，学完再判断，不要蒙。
📝 第三招：不要在一个对话框里做太多工作
即使 AI 支持百万上下文、有上下文压缩机制，经过三四轮压缩之后，AI 也会明显"降智"。
核心建议：把大工程拆成多个小任务，每个小任务用独立的对话窗口来做。每完成一个阶段，让 AI 把进度、踩坑、总结记录到部署文档（handoff doc）里，新开窗口时读取这个文档继续接上。既省了上下文空间和 token，也保持了 AI 的"智商"。